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ES|QL in JavaScript: 利用 Apache Arrow 助手功能
Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 是一种新型的管道指令语言，旨在帮助用户以逐步方式连接不同操作。该语言专为数据分析优化，并在新架构中运行，能够高效分析大数据量。 ES|QL 查询支持构建多种格式的响应，如 JSON、CSV、TSV、YAML、Arrow 和二进制。 来源: https://arrow.apache.org/overview/在这篇文章中可以了解如何结合 ES|QL 使用 Arrow。 ES|QL Apache Arrow 助手功能在这些例子中，我们将使用 Elastic 的 Web 日志示例数据集。您可以按照文档进行数据导入。 在这篇文章中，我们学习了如何使用 ES|QL 客户端助手将 Elasticsearch 响应解析为 Arrow Reader 或 Arrow Table。
18810编辑于 2025-06-17- 来自专栏铭毅天下
干货 | Elasticsearch 8.11 ES|QL 初体验
|QL 在 Kibana 上也可以使用 4、 ES|QL 究竟为何物？ ES|QL 支持广泛的命令和功能，用于执行各种数据操作，如过滤、聚合和时间序列分析。ES|QL 使用“管道”（|）按顺序操作数据，使复杂数据转换和分析成为可能。 此外，ES|QL 不仅是一种语言，还代表 Elasticsearch 新计算能力的重大投资。 为了满足 ES|QL 的功能和性能要求，必须构建全新的计算架构。 ES|QL 的搜索、聚合和转换功能直接在 Elasticsearch 内部执行，而不是转换为 Query DSL 执行。这种设计使 ES|QL 性能高效且多功能。 另一方面：ESQL = ES + QL， ES = Elasticsearch， QL 等于 SQL。 再有， | 代表过滤的意思，也类似 linux 命令行。
76410编辑于 2023-11-13 - 来自专栏Elastic Stack专栏
Elasticsearch：从 ES|QL 到 PHP 对象
从 elasticsearch-php v8.13.0 开始，您可以执行 ES|QL 查询，并将结果映射到 PHP 的 stdClass 对象或自定义类。 ES|QLES|QL 是 Elasticsearch 8.11.0 引入的一种新的 Elasticsearch 查询语言。目前，它处于技术预览阶段。 映射到对象或自定义类我们可以使用 esql()->query() 端点在 PHP 中执行 ES|QL 查询。这个查询的结果是一个表格数据结构。 ES|QL 中所有支持的类型列表在 这里。$result 响应对象可以作为数组、字符串或对象访问（有关更多信息，请参见此处）。使用对象接口，我们可以使用属性和索引访问值。 mapTo() 函数将仅使用 ES|QL 结果中返回的属性。您可以在 这里 下载本文中提到的所有示例。
73131编辑于 2024-04-12 使用 ES|QL 进行地理空间距离搜索
然而，请注意 ES|QL 查询与 SQL 非常相似。 如上所述，ES|QL 的 geo_point 类型总是在 WGS84 坐标参考系统（CRS）中，这是一个球面 CRS。 我们的基准测试显示，ES|QL 通常比查询 API 更快，特别是在聚合方面！ 显然，从之前的例子中可以看出，ES|QL 与 SQL 非常相似，但也有一些重要的区别，我们在之前的博客中详细讨论过：ES|QL 中的地理空间搜索。 72.123 42.1546)"::geo_shape)然而，我们在 ES|QL 中尚不支持 geo_shape。
45022编辑于 2025-06-17- 来自专栏Elastic Stack专栏
轻松将 ES|QL 查询结果转换为 Python Pandas dataframe
Elasticsearch 查询语言（ES|QL）为我们提供了一种强大的方式，用于过滤、转换和分析存储在 Elasticsearch 中的数据。 实际上，ES|QL 查询产生的表格具有命名列，这就是数据框的定义！ES|QL 生成表格首先，让我们导入一些测试数据。我们将使用员工样本数据和映射。 但您也可以继续使用 ES|QL 处理数据，这在查询返回超过 10,000 行时特别有用，这是 ES|QL 查询可以返回的最大行数。在下一个示例中，我们通过使用 STATS ... 您可以直接在 Python 中格式化查询，但这将允许攻击者执行 ES|QL 注入！ 如果您想了解更多关于 ES|QL 的信息，ES|QL 文档是最佳起点。
2.1K31编辑于 2024-04-14 - 来自专栏Elastic Stack专栏
ES|QL：为搜索而生 - 引入评分和语义搜索
|QL中的其他令人兴奋的新功能，以加强我们在将ES|QL打造成现代搜索语言方面的投入。 不论您是构建由ES|QL驱动的搜索应用程序，还是在Kibana Discover中分析数据，ES|QL都能满足您的需求。引入评分在8.17版本中，我们已经添加了使用全文函数过滤文档的功能。 使用ES|QL进行混合搜索ES|QL使得同时进行语义和词法搜索变得简单。 在8.18和9.0版本中，ES|QL增加了一个新功能，允许在ES|QL中使用KQL。 通过这种方式，您可以继续使用KQL，同时以自己的节奏开始熟悉ES|QL。查看我们的ES|QL入门指南以获取更多信息。
35610编辑于 2025-04-27 ES|QL LOOKUP JOIN实现日志去重现代方案
哈希、存储、关联：基于ES|QL LOOKUP JOIN的现代日志去重解决方案数据保真度的高成本：当更多数据并非更好时在网络安全和可观测性领域，领导层面临一个持续困境：对完全可见性的非协商要求与有限预算的严峻现实之间的冲突 按需丰富（ES|QL）：ES|QL是支持原生联接的强大管道查询引擎。 index => "logs-windows.powershell_operational_lookup-default" action => "index" api_key => "${ES_API data_stream => "true" api_key => "${ES_API}" ssl_enabled => true } }}步骤4：使用摄取管道处理基于Elastic _id = ctx.powershell.file.script_block_hash" } } ]}步骤5：使用ES|QL重建上下文实施后，主数据流包含精简事件，查找索引保存唯一的非分段
24610编辑于 2025-08-31- 来自专栏Elastic Stack专栏
Elasticsearch 实战：使用ES|QL高效分析腾讯云审计日志
这里，我们会使用 Elasticsearch Query Language（ES|QL），它是Elasticsearch的新一代查询语言，ES|QL是一种更加一致、简洁、实用、高效的语言，旨在解决用户在使用 ES|QL在腾讯云审计日志上的实战案例在本节中，我们将深入探讨如何使用 ES|QL 来分析腾讯云审计日志。通过一系列实战案例，我们将展示如何执行有效的日志查询、数据处理、和安全分析。 ES|QL 语法大大简化了对 Elasticsearch 及其功能的使用和理解。全新的变革性搜索引擎： ES|QL 查询引擎提供了lookup等新功能。 未来，ES|QL 还将提供 inline stats 和 joins等其他功能。 我们鼓励所有对安全日志分析感兴趣的用户尝试使用 Elastic Security 和 ES|QL。无论是基本的日志审计，还是复杂的安全威胁检测，ES|QL都能提供强大的支持。
2.3K61编辑于 2023-12-04 - 来自专栏Elastic Stack专栏
ES|QL：Elasticsearch的新一代查询语言
因此，ES|QL 应运而生。ES|QL 的设计初衷是为了解决实际的查询问题，减轻用户学习负担，更加一致、简洁、实用、高效地解决实际问题。 相比之下，ES|QL则能够在单一、统一的管道化命令语法和数据模型中执行所有这些功能。 ES|QL相对于许多其他语言来说更易于使用，功能也更强大。 Highlight of ES|QL 专用高性能查询引擎 ES|QL不仅是一种语言，还是Elasticsearch的一个完整的、专门的查询和计算引擎。 在解决方案上的增强 基于上面提到的ES|QL的诸多优点，在Elastic搜索平台上，各种解决方案都能够受益于ES|QL的强大功能。 我们迫不及待地想与 Elasticsearch 社区分享 ES|QL！ 我们代表 ES|QL 团队期待您的反馈！
3.5K51编辑于 2023-10-18 - 来自专栏Elastic Stack专栏
使用 ES|QL COMPLETION + LLM 5 分钟打造 Chuck Norris 段子生成器
现在，有了 ES|QL 的 COMPLETION 指令，这件事轻而易举。 service_settings": { "api_key": "<your_api_key>", "model_id": "gpt-4o-2024-11-20" }}完成后，就可以在 ES |QL 查询中直接引用 my-gpt-4o-endpoint。 一条查询串起全部流程下面这条 ES|QL 查询做了所有事情： 按用户输入检索最相关的电影； 用电影简介拼出 Prompt； 调用 LLM 生成 Chuck Norris 段子； 返回结果。
19810编辑于 2025-09-01 - 来自专栏Elastic Stack专栏
ES|QL 9.2版本：智能 LOOKUP JOIN与时间序列支持
本次发布的核心是对ES|QL的重大增强，这是一种管道查询语言，旨在为最终用户带来更大的价值。以下是Elasticsearch 9.2中将通过ES|QL彻底改变您数据分析工作流的功能。 ES|QL中的时间序列支持（技术预览）Elasticsearch使用时间序列数据流来存储指标。我们正在通过TS源命令在ES|QL中添加对时间序列聚合的支持。 扩展您的工具包：新的ES|QL函数为了进一步增强ES|QL的实用性和多样性，我们增加了一套新的函数：字符串操作： 提供更强大文本和URL处理的CONTAINS、MV_CONTAINS、URL_ENCODE 这些函数为您提供了一套更丰富的工具，可以直接在ES|QL中操作和分析您的数据。背后的性能和效率提升除了高亮显示的功能外，Elasticsearch 9.2还包括对ES|QL的众多性能优化。 我们还加快了带索引排序的关键字段的加载速度，并进行了常规查询优化——这些改进确保您的ES|QL查询比以往更高效地运行。立即开始！
19310编辑于 2025-12-15 - 来自专栏Elastic Stack专栏
ES|QL 实战场景： 一条查询，搞定餐饮平台恶意差评攻击检测
二、ES|QL 核心逻辑：像流水线一样，轻松玩转数据ES|QL 最直观的特点，就是管道式查询：FROM 数据源 | 过滤 | 统计 | 关联 | 排序 | 展示不用晦涩的嵌套语法，像搭积木一样，一步步把原始数据 ✨ ES|QL 价值：快速建立数据感知，不用复杂聚合，一眼看懂业务大盘。我们可以直接在 Kibana 的 Discover 中运行 ES|QL2. 而 ES|QL 内置语义搜索，直接按「意思」匹配，不用纠结关键词。 五、透过场景看本质：ES|QL 的真正价值通过餐饮点评平台的攻击检测场景，我们能清晰看到 ES|QL 的核心优势：1. 这，就是 ES|QL 带给数据分析师、安全运营人员的真正价值。
8910编辑于 2026-02-26 - 来自专栏InvQ的专栏
QL优化常用招数（下）
清空表数据可不是小事情，一个手抖全没了，删库跑路？如果加limit，删错也只是丢失部分数据，可以通过binlog日志快速恢复的。
30420编辑于 2023-03-11 - 来自专栏云霄雨霁
数据查询语言QL
聚合函数： SQL提供了下列聚合函数： COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT(<列名>) 对一列中的值计算个数 SUM(<列名>) 求某一列值的总和（此列的值必须是数值型） AVG(<列名>) 求某一列的平均值（此列的值必须是数值型） MAX(<列名>) 求某一列的最大值 MIN(<列名>) 求某一列的最小值 SELECT语句的完整结构： SELECT<目标表的列名或列表达序列> FORM<基本表名 或/和 视图序列> [ WHARE <行条件表达式>] [ GRO
2.8K00发布于 2018-05-30 - 来自专栏后端技术
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
atorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:591) atorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart atorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.registerAllFunctionsOnce(Hive.java:226) atorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive (Hive.java:290) atorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.get(Hive.java:266) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start (Hive.java:3367) atorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3406) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC atorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.reloadFunctions(Hive.java:236) atorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.registerAllFunctionsOnce
1.4K50发布于 2019-05-25 Elastic 的 Discover 的演变：从 ESQL 到上下文感知
与 Elasticsearch 查询语言（ES|QL）相结合，Discover 正在改变你与数据交互的方式。 追踪上下文数据探索超越搜索，使用 ES|QLDiscover 最显著的变化是 ES|QL 的集成和普遍可用性，它在 8.14 版本中正式发布（适用于 Elastic Cloud 和自托管）。 借助 ES|QL，你现在可以直接在查询栏中进行数据转换、聚合和联合。 Discover 中的 ES|QL 控件： 你现在可以直接在 Discover 中添加 ES|QL 控件——通过在查询中键入变量（例如，?service 或 ??host.name）。 自然语言转 ES|QL： 我们将生成式 AI 直接引入查询编辑器，让你可以用简单的英语描述所需数据，而 Discover 会将其翻译为 ES|QL 查询。这仅仅是开始。
15910编辑于 2025-10-27- 来自专栏余林丰
《ElasticSearch6.x实战教程》之简单的API
响应： { "_index": "demo", "_type": "example_type", "_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX", "_version 修改文档 根据文档_id修改 POST http://localhost:9200/demo/example_type/AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX/_update { "doc": "_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX", "_version": 2, "result": "updated", "_shards": { " total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } } 删除文档 删除_id为AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX的文档 DELETE http://localhost:9200/demo/example_type/AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX ES的响应： { "found": true, "_index
46620发布于 2019-08-08 - 来自专栏JD的专栏
Hive如何创建elasticsearch外部表
'='false', 'es.index.read.missing.as.empty'='true', 'es.nodes.wan.only'='true', 'es.nodes.discovery' = 'false','es.nodes' = 'IP','es.port' = '9200','es.read.metadata'='true','es.resource' = 'es_index/_doc ','es.mapping.names' = 'user_id:user_id, country:country, province:province, gender:gender', 'es.net.http.auth.pass (FileSinkOperator.java:762)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:897)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SelectOperator.process :148)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapOperator.process(MapOperator.java:547)at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecMapper.map
2.2K85编辑于 2023-11-27 - 来自专栏Elastic Stack专栏
🌟【实战技巧】ES集群日增数据统计难？手把手教你精准计算文档数&存储量！
更优雅的解决方案：ES|QL 有了上面的思路，我们已经能够得出一个初始的解决方案。我们需要做的，就是更正聚合方式，并用更直观的数据来展示。 而借助Elasticsearch上最新的ES|QL所提供的各种定制数据的能力，我们可以非常优雅的处理这个问题： FROM .monitoring-es-* | STATS daily_docs = |QL：从以 .monitoring-es-*开头的索引中获取数据，然后进行统计操作。 ： 用Kibana Lens可视化ES|QL结果，自动生成日增趋势图 设置 transform 任务将统计结果写入新索引，建立历史档案库 对统计结果配置告警规则（如日增超30%触发告警） 结尾：交流与展望 通过本文的介绍，相信你已经掌握了使用 ES|QL 精准统计 ES 集群日增数据的方法，如果你觉得这个方案解决了你的痛点，或者有更好的实现思路，欢迎在评论区交流！
58432编辑于 2025-03-31 - 来自专栏技术社区
ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全
本文是对 ES6 至 ES13 常用到的特性的总结，关于每个特性的详细内容，都有单独的文章进行详细讲述，可以跳转到具体文章进行学习查看。学习永无止境大家一起努力 。 文章为从新到旧的顺序。 ECMAScript 2018(ES9) 的新特性总结 ECMAScript 2017(ES8) async/await: 异步终极解决方案 Object.values() Object.entries ) 的新特性总结 ECMAScript 2016(ES7) Array.prototype.includes() 指数操作符 ** ECMAScript 2016(ES7) 的新特性总结 ECMAScript 2015(ES6) let和const 类（class） 模块化(ES Module) 箭头（Arrow）函数 函数参数默认值 模板字符串 解构赋值 延展操作符 ... 对象属性简写 Promise ES6 入门教程 阮一峰 es6.ruanyifeng.com/
2.8K10编辑于 2022-06-16
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